SPI August 2026 Election Strategy Poll｜六都第一波
圖說：本文六都整體數字以834位合格受訪者為基礎；先按各市選民結構加權，再依各市選舉人人數合併，並非六個城市百分比的簡單平均。加權合併後，35.6%尚未決定；新北、高雄前兩名差距只有0.9點與0.4點；候選人支持者中的鐵票比例介於51.1%至93.3%。下一波將追蹤這些數字如何變化。圖為SPI原創資訊圖。
在834位六都合格受訪者的加權合併結果中，35.6%尚未決定，10.7%直接選擇「不會投票」。新北與高雄前兩名差距只有0.9與0.4個百分點；各候選人現有支持者中，尚待鞏固的比例則介於6.7%到48.9%。女性未決定達41.7%，20至39歲只有35.1%自評高度可能投票。接下來要看的不是只有誰領先，而是誰能讓未決定者做出選擇，並讓已表態但尚未鎖定的支持者真的出門投票。
文：Tatt Chen，ShareParty Insight（SPI）創辦人暨執行長
這是SPI在2026年7月31日至8月3日完成的第一波六都民調。排除重複填答後，本波共有1,036份有效問卷；本文所呈現的六都投票數字，只使用其中834位具六都地方選舉投票資格的受訪者計算。它不是11月的勝負預測，而是要看現在誰已經形成穩定支持、哪些票仍可能移動。
這意味著，現在的選情不能只看「第一名是誰」。候選人能否說服未決定者表態、讓已表態但未鎖定的支持者真正出門投票，可能比早期排名更重要。
圖一：各市百分比以該市受訪者為分母；候選人是問卷當時提供的選項。這是8月的早期支持度，不是11月勝負預測。
| 城市（樣本） | 目前最願意投給 | 目前其次願意投給 | 差距 | 未決定 | 明確不投 | 高投票可能性 | 一句話看點 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 臺北（n=156） | 蔣萬安 33.8% | 沈伯洋 14.4% | 19.4點 | 32.0% | 11.7% | 47.0% | 領先明顯，但仍有近三分之一未決定 |
| 新北（n=242） | 李四川 20.3% | 蘇巧慧 19.4% | 0.9點 | 33.7% | 13.0% | 44.2% | 第一、第二幾乎打平，投票動員也關鍵 |
| 桃園（n=92） | 張善政 31.7% | 黃世杰 6.8% | 24.9點 | 36.5% | 7.5% | 43.7% | 領先明顯，但領先者的搖擺票偏多 |
| 臺中（n=108） | 何欣純 21.3% | 江啟臣 15.3% | 5.9點 | 38.5% | 10.3% | 55.1% | 差距不大，未決定接近四成 |
| 臺南（n=83） | 陳亭妃 24.9% | 謝龍介 16.0% | 8.9點 | 42.5% | 4.4% | 57.0% | 未決定為六都最高 |
| 高雄（n=153） | 柯志恩 21.8% | 賴瑞隆 21.4% | 0.4點 | 33.2% | 13.4% | 55.0% | 幾乎五五波，也是明確不投最高的一都 |
第一種局面是臺北與桃園，早期領先差距較大。第二種是新北與高雄，兩邊幾乎打平。第三種其實存在於全部六都：未決定比例都在32%以上，臺南更達42.5%。因此，8月的領先只能叫「領先訊號」，不能當成11月結果。
新北0.9點、高雄0.4點的差距應讀成「目前幾乎打平」，不能解讀成誰已經勝出；臺中5.9點與臺南8.9點也只能當作下一波要繼續追蹤的早期差距。
這裡的「明確不投」是直接選擇不會投票的人，不等於把所有0至6分投票可能性者都算成不投。高雄13.4%、新北13.0%目前最高；在差距只有0.4點與0.9點的城市，最後誰能讓支持者真正出門，可能比現在的名次更重要。
SPI把已選人選的受訪者再分成兩類：投票可能性與人選確定度都在7至10分，視為「鐵票」；任一項只有0至6分，視為「搖擺票」。後者代表投票意願或人選確定度至少一項不足，但不等於這些人一定不投票。
以下以「支持者中，同時高度可能投票且高度確定人選」的比例排序；反面列為「尚待鞏固」：也就是已表態支持某位候選人，但投票可能性或人選確定度至少一項只有0至6分。這可能代表不一定出門投票、仍可能改變選擇，或兩者皆是；不能解讀為一定不投票。
| 排名 | 候選人（城市） | 目前願意投給 | 鐵票比例 | 尚待鞏固 | 怎麼讀 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 陳亭妃（臺南） | 24.9% | 93.3% | 6.7% | 目前支持最鞏固，但全市仍有42.5%未決定 |
| 2 | 何欣純（臺中） | 21.3% | 80.8% | 19.2% | 鐵票比例高，城市排名差距仍不大 |
| 3 | 賴瑞隆（高雄） | 21.4% | 76.7% | 23.3% | 鐵票比例較高，總支持與柯志恩只差0.4點 |
| 4 | 蘇巧慧（新北） | 19.4% | 72.3% | 27.7% | 鐵票比例略高於李四川，總支持差0.9點 |
| 5 | 蔣萬安（臺北） | 33.8% | 70.5% | 29.5% | 同時具領先與相對鞏固的支持 |
| 6 | 江啟臣（臺中） | 15.3% | 70.3% | 29.7% | 支持較低，但鐵票比例不弱 |
| 7 | 李四川（新北） | 20.3% | 67.4% | 32.6% | 與蘇巧慧差距小，尚待鞏固的支持略多 |
| 8 | 黃世杰（桃園） | 6.8% | 63.6% | 36.4% | 目前支持較少，且仍有超過三成搖擺票 |
| 9 | 謝龍介（臺南） | 16.0% | 61.6% | 38.4% | 鐵票比例明顯低於陳亭妃 |
| 10 | 柯志恩（高雄） | 21.8% | 60.5% | 39.5% | 總支持微幅領先，但尚待鞏固的支持多於賴瑞隆 |
| 11 | 張善政（桃園） | 31.7% | 51.6% | 48.4% | 領先最大之一，現有支持卻近半仍可能移動 |
| 12 | 沈伯洋（臺北） | 14.4% | 51.1% | 48.9% | 現有支持中，投票意願或人選確定度不足者最多 |
最明顯的對照出現在桃園與臺南：
這些數字提醒我們：領先不一定穩，落後也不一定沒有追近空間。下一波若只追支持率，會漏掉選情真正的變化。
本波2022年尚未具投票資格者只有41位，民眾黨選民只有43位。即使達到本文細分群體的最低公開門檻，仍不足以支撐標題、主要發現或小數點後一位的流向判斷。SPI因此不在本次發布中公布兩群的政黨流向百分比；後續追蹤累積足夠樣本後再重新評估。
圖二：女性未決定比例高於男性；20至39歲的高投票可能性明顯低於40歲以上。這些是目前樣本內比較，不代表全體選民。
女性受訪者有 41.7% 尚未決定，高於男性的29.1%；女性表示不會投票的比例也較高，為12.7%，男性為8.5%。這不只是「女性投給誰」，而是她們是否已經進入選戰。
年齡差距更直接。20至39歲只有 35.1% 自評投票可能性為7至10分；40至59歲為57.2%，60歲以上為56.9%。年輕受訪者同時有35.7%未決定、14.1%表示不投。對各黨而言，年輕票的第一個問題可能不是倒向哪邊，而是最後會不會出門。
SPI Knowledge Lake把834位六都選民全部納入候選人選擇分析，再以匿名Panelist ID連結每人最近一次可用的政黨傾向。沒有表態、拒答或沒有歷史答案者保留為獨立群體，不替他們推測政黨。
| 先前政黨傾向 | 本波選民進黨候選人 | 本波選國民黨候選人 | 尚未決定 | 明確不投 | 投票可能性7至10分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 民進黨（n=153） | 67.5% | 5.9% | 19.3% | 0.9% | 75.4% |
| 國民黨（n=110） | 9.2% | 66.8% | 13.5% | 4.0% | 61.0% |
| 無政黨傾向（n=286） | 6.9% | 16.1% | 45.3% | 18.5% | 39.5% |
| 未提供可用政黨傾向（n=214） | 3.4% | 8.3% | 52.3% | 14.2% | 36.5% |
表格只列出主要候選人政黨、未決定與不投，未列的其他人選／小黨人選與不願回答，因此橫列不一定加總為100%。其他小黨的樣本目前仍不足以穩定解讀，因此不單獨公布流向；累積足夠樣本後，SPI將再公布這項資料。
藍綠選民目前都約有三分之二選擇同黨候選人，顯示基本盤存在，但仍未完全鎖定。更大的選戰空間在「無政黨傾向」：這群人有45.3%未決定、18.5%明確不投，只有39.5%自評投票可能性為7至10分。民眾黨選民本波只有43位，不在這張公開流向表中下結論。
9月我們只規劃一篇後續：把下一波與本波放在同一張表，追蹤六都的未決定、穩定支持、投票意願與關注議題究竟往哪裡移動。
ShareParty Insight（SPI）由Tatt Chen創辦並擔任執行長，是一家結合民調與手機使用行為的數據顧問公司。所有收集資料均取得受訪者同意與使用授權；分析只提供彙總結果，不公開個人資料。
Tatt擁有逾20年研究、數據與企業經驗，曾任WPP旗下研究顧問公司Penn, Schoen & Berland（PSB）亞洲區高級副總裁，領導香港辦公室及亞洲業務。
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This article was drafted with assistance from AI, but edited, verified and published by ShareParty Insight.
負責調查單位： ShareParty Insight（SPI）。主持人： Tatt Chen。辦理時間： 2026年7月31日至8月3日。抽樣方式： 透過 SPI 經受訪者同意的台灣線上研究面板，以行動裝置為主進行線上自填問卷；面板會員透過 LINE、Google、Meta 等大型網路平台多來源招募。母體數： 13,273,346人，即中選會公布的2022年六都選舉人合計，作為本波加權母體。樣本數： 排除重複填答後，本波共有1,036份有效問卷；本文所有六都投票數字，只使用其中834位具六都地方選舉投票資格的受訪者計算。95% 誤差參考： 若以簡單隨機抽樣公式估算，834 位六都樣本的誤差參考為正負 3.4 個百分點；1,036 份全體樣本為正負 3.0 個百分點。由於本次樣本來自線上研究面板，這些數字是方便讀者判斷樣本精度的參考，不代表正式機率抽樣的信賴區間；各城市與細分群體的誤差較大。經費來源： ShareParty Insight自有研究經費（SPI自籌）。政黨傾向追蹤： SPI Knowledge Lake以匿名Panelist ID，把本波六都選民與過往每月民調中最近一次可用的政黨傾向連結；沒有可用答案者保留為「未提供可用政黨傾向」，不被推測或補值。所有834位都保留在本波候選人結果中；只公布群體統計，不輸出個人政治資料。加權： 六都各自按照中選會2022年選舉人的年齡與性別結構調整，單一受訪者的調整幅度限制在0.25至4倍，再按照各市選舉人人數合併六都結果；這是依2022年選民結構製作的暫時權重，不是2026年正式選舉人名冊權重，也不是「上網人口」權重。投票率： 受訪者自評的投票可能性另外呈現，不再用來調整候選人支持度。其他揭露與限制： 各城市與細分群體樣本較小，差距應視為早期追蹤訊號。細分群體至少30位才考慮公布；是否放入標題或主要結論另須評估樣本規模與穩定性。候選人是問卷當時提供的選項，並非正式登記名單。這些是8月追蹤結果，不是11月勝選機率。