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Case Study

挑戰現任市長:該接棒、該改善,還是該開打

新北市長選戰:李四川與蘇巧慧面對現任市長時,選民反應有何不同

SPI Political Knowledge Lake|訊息攻防案例

調查說明:本模組只詢問本次台灣問卷中的新北市受訪者,共 231 人。本文公開的是這 231 人的方向性結果,並揭露 95% 重抽樣區間。重點是比較選項間的相對差距,不是把單一百分比解讀為候選人支持率、得票率或因果說服效果。

挑戰現任市長所屬的政治版圖時,候選人常面臨一個基本選擇:承接現任市長的成績、提出改善,或直接指出問題。這次調查顯示,李四川與蘇巧慧面對侯友宜時,方向性線索並不相同。

先講結論:李四川比較適合從「肯定並延續」切入;蘇巧慧則以「保留並改善」相對較強。但兩人的最大限制都不是四種做法之間的差距,而是相當一部分受訪者表示「以上都不會影響我」或無法判斷。數據清楚指向關鍵:不是找出談侯友宜的最佳話術,而是把主戰場拉回自己的議題。近半數(李四川 46.8%)到過半數(蘇巧慧 55.8%)的受訪者表示,無論怎麼談侯友宜都不會被影響——這塊選民,只能用候選人自己的政見打動。同一波訊息測試顯示,把受益者、利益與證明說清楚的民生政策,才是目前最能吸引注意的切角。談現任市長是守備;建立自己的戰場,才是進攻。怎麼找出自己的戰場?我們用 1,003 份台灣完整回覆、12 則政策訊息,示範如何把「該打什麼議題、用什麼切角」變成可測試的決策:同一個議題,換個切角,結果就不同

先看相對差距:三個最值得採取行動的訊號

我們怎麼測

我們向 231 位新北市受訪者提出一個單選題:如果〔候選人〕在選戰中談到侯友宜,以下哪一種做法『最可能』讓您認真考慮支持〔候選人〕?受訪者從四種做法中選出一種,也可以回答「以上都不會影響我」或「不知道/無法判斷」。李四川與蘇巧慧各問一次。

肯定並延續

公開肯定侯友宜做得好的地方,承諾延續有效政策

保留並改善

保留有效政策,但提出自己的改善與新方向

指出問題並替代

具體指出未解決的問題,提出不同方案

不主動提及

不談侯友宜,只說自己的政策與能力

另有兩個選項:以上都不會影響我/不知道——這兩項的比例,正是本文第三個訊號的來源。

李四川:承接優於批評

+6.9 點

「肯定並延續」17.3%,比「指出問題並替代」10.4%高 6.9 個百分點;也比「不主動提及」高 7.4 點。(①比③高 6.9 點)

蘇巧慧:改善優於沉默

+6.5 點

「保留並改善」14.7%,比「不主動提及」8.2%高 6.5 個百分點;比「肯定並延續」高 5.2 點。(②比④高 6.5 點)

半數選民:怎麼談都不會動

46.8%/55.8%

選「以上都不會影響我」或「不知道」的受訪者:李四川 46.8%、蘇巧慧 55.8%。這塊選民不會被「怎麼談侯友宜」打動——只能用候選人自己的政見爭取。這正是為什麼主戰場要拉回自己的議題。

閱讀方式

  1. 先看相對差距,再看單一百分比。這組題目用來比較同一候選人的四種做法,最有決策價值的是選項之間差多少。
  2. 方向性,不是勝選保證。本模組 n=231。
  3. 不能跨候選人直接推論因果。題目不是隨機對照說服實驗,結果不能解讀為某一句話一定增加多少支持。

四種談法,差距一眼看懂

共同刻度:0%–35%;彩色長條標示各候選人最高的談法,灰色長條為「都不會影響」與「不知道」。

李四川

① 肯定並延續17.3%
② 保留並改善15.6%
③ 指出問題並替代10.4%
④ 不主動提及10.0%
都不會影響26.4%
不知道20.3%

蘇巧慧

② 保留並改善14.7%
③ 指出問題並替代11.7%
① 肯定並延續9.5%
④ 不主動提及8.2%
都不會影響33.3%
不知道22.5%

李四川:先承接,再說自己的改善

四種談法中,正面看待侯友宜施政的兩種排在最前面:「肯定並延續」17.3%、「保留並改善」15.6%,合計 32.9%;相較之下,「指出問題並替代」只有 10.4%。選民對「接棒延續」的接受度,大約是「批評現任」的三倍——這個相對差距,就是決策訊號。對李四川而言,延續框架值得優先測試;攻擊現任市府不是他的優勢路線。同樣重要的是,46.8% 表示不受任何談法影響或無法判斷——談侯友宜有幫助,但取代不了自己的政見。

這表示更值得優先測試的路線,不是把侯友宜完全切割,而是先承接被認可的市政成果,再補上李四川自己的改善主張。

李四川談侯友宜的方式比例
肯定並延續17.3%
保留並改善15.6%
指出問題並替代10.4%
不主動提及10.0%
以上都不會影響我26.4%
不知道/無法判斷20.3%

各選項的 95% 重抽樣區間見文末技術附註。

蘇巧慧:不要只談延續,要說清楚要改善什麼

蘇巧慧的最高方向性選項是「保留並改善」。它比「指出問題並替代」高 3.0 個百分點,比「肯定並延續」高 5.2 點,比「不主動提及」高 6.5 點。

這條線索比較接近「承認有效政策,但把改善方向說清楚」,而不是全面肯定現任市長,也不是只做負面攻擊。

蘇巧慧談侯友宜的方式比例
保留並改善14.7%
指出問題並替代11.7%
肯定並延續9.5%
不主動提及8.2%
以上都不會影響我33.3%
不知道/無法判斷22.5%

各選項的 95% 重抽樣區間見文末技術附註。

侯友宜的市政評價:高分比低分多 17.3 個百分點

在 0 到 10 分的市政表現評分中,有效評分 216 份,平均為 5.95 分,95% 重抽樣區間為 5.59–6.28 分。評 8–10 分者占 26.4%,評 0–2 分者占 9.1%,兩者相差 17.3 個百分點。最常出現的單一評分是 5 分,占 18.2%。

這組結果提供的是本次新北市樣本對現任市長的方向性背景,不等於市長滿意度民調,也不能直接換算為任何候選人的支持率。

選戰團隊下一步可以做什麼

李四川|立場對了,貨架錯了。
接棒現任者的位置是他的:選民對「承接並延續」的接受度,明顯高於「批評現任」。問題出在商品——他主打的建設型政見不是選民想買的貨,而他手上唯一符合勝出公式的民生訊息,反而沒被當主軸。

建議:

  1. 主軸改成兩段式:「侯市長做對的我延續,我會更快做好的是__」——空格填民生,不填工程。
  2. 把敬老卡升級成招牌民生線,用同一格式再開發第二、三則民生訊息。
  3. 建設政見降級為「執行力證明」:支撐可信度,不當開場白。

蘇巧慧|侯友宜是防守題,不是進攻題。
就算是她談侯友宜的最佳方式,領先幅度也小而不穩,效果只是止血帶;而且超過半數選民已表明——她怎麼談侯友宜都不會被打動。她真正的優勢在自己的民生政見:目前測試中最強的一批訊息,都在她的貨架上。

建議:

  1. 準備簡要易懂的政見主軸(保留什麼、改善哪兩件、證據是什麼),被問到才用,講完立刻轉回自己的政見。
  2. 每項民生政見先補齊財源與時程證明,堵住「錢從哪來」的必然反擊。
  3. 候選人時間與版面全押自己的議題,不進「談侯友宜」的擂台。

共同判讀|這是一場政策商品戰,不是侯友宜信任投票。
誰先把政見全面改寫成「受益者+利益+證明」格式,誰就先拿到還沒被打動的那一大塊選民。下一波測試的正確設計:各自測自己的貨架,加測對手最強的一則——知道怎麼防,才敢進攻。

技術附註:判讀與數據對照

本文判讀依據數字
李四川:承接優於批評①肯定並延續 17.3%,比③指出問題 10.4% 高 6.9 點、比④不主動提及高 7.4 點(n=231)
侯友宜成績單:溫和正面市政評分平均 5.95(有效 216 份);8–10 分占 26.4%,0–2 分占 9.1%
李的建設型政見非賣點全國 1,003 份、12 則測試:軌道延伸、產業廊帶、跨黨治理均落「暫不主推」段
李的敬老卡是例外前段訊息中唯一對應李四川公開政見者(對應以問卷公開來源為準)
蘇的最佳談法只是止血帶②保留並改善 14.7%,僅比③ 11.7% 高 3.0 點,區間重疊
別花時間談侯「都不會影響+不知道」:蘇巧慧 55.8%、李四川 46.8%
勝出公式前段訊息(夜間托育、幼兒醫療、假牙補助、青年創業)皆具「受益者+利益+證明」結構

各選項 95% 重抽樣區間

李四川:① 12.6%–22.1%;② 11.3%–20.3%;③ 6.5%–14.3%;④ 6.5%–13.9%;以上都不會影響 20.8%–32.0%;不知道 15.2%–26.0%。

蘇巧慧:② 10.4%–19.5%;③ 7.4%–16.0%;① 6.1%–13.4%;④ 4.8%–12.1%;以上都不會影響 27.3%–40.3%;不知道 17.3%–28.1%。

調查說明

調查單位:ShareParty Insight(SPI)/主持人 Tatt Chen

調查時間:2026 年 8 月 17–21 日

調查方式:SPI 台灣線上研究樣本,手機自填;依問卷設計,本模組僅向新北市受訪者提問

樣本數:231 位新北市受訪者(全國 1,003 份完整回覆中,其餘 772 位未被問到)

分析:未加權;以受訪者為單位重抽樣 2,000 次;各選項 95% 區間見技術附註

誤差參考:約 ±6.4 個百分點(精度參考值);本文為方向性判讀

完整方法說明(路由設計、區間方法與所有限制)

調查說明與限制

  • 負責調查單位:ShareParty Insight(SPI);主持人:Tatt Chen。
  • 調查期間:2026 年 8 月 17 日至 8 月 21 日 09:31:21。
  • 調查設計:本次台灣問卷共 1,003 份完整回覆;依問卷設計,本模組僅向其中 231 位新北市受訪者提問並全數作答,其餘 772 位未被問到;本 Case Study 即針對這 231 份回覆做深入分析。
  • 分析:未加權;以受訪者為單位進行 2,000 次重抽樣,採最近名次法計算 95% 百分位區間。
  • 樣本參考:n=231。這是樣本數參考值,不是全台推估,也不是母體抽樣誤差。
  • 結果界線:本文是方向性閱讀,重點是選項間的相對差距。不得解讀為支持率、得票率、候選人勝負預測或因果說服效果。
  • 本文只公開群體統計,不公開個人資料。

關於 SPI

ShareParty Insight(SPI)是結合民調、手機使用行為資料與策略分析的政治顧問公司,協助團隊判斷該打什麼議題、用什麼切角、由誰來說,以及何時需要調整。

了解 SPI Political Knowledge Lake,或來信 sales@sharepartyinsight.com

AI 協作揭露:本文由生成式 AI 協助起草;數字查核、編輯與發布決定由 ShareParty Insight 負責。

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