把前後波放在同一批人身上，區分真正轉變與樣本更換造成的差異。
Taiwan Political Intelligence
持續追蹤同一批人，才能看見真正的改變。
SPI 把長期問卷與數位行為放在同一條時間線上，觀察台灣選民的選擇、訊息反應與注意力如何移動。
六都第一波已於 2026 年 8 月發布；第二波同人追蹤已於 9 月發布，顯示未表態比例僅小幅下降，女性與工作年齡選民仍是下一輪訊息測試的關鍵。這裡提供的是彙整研究，不是勝負預測，也不是個人選民鎖定。
為什麼值得追蹤
早期排名只是一張照片，變化才是決策。
台灣選戰同時受到候選人選擇、議題切角、投票意願與數位注意力影響。SPI 持續回到同一批人，辨認哪些訊號真的在移動。
比較議題與切角的相對表現，讓團隊知道下一輪該優先驗證什麼。
在適當的彙整層級，對照受訪者的回答與觀測到的平台、媒體及 App 活動。
Published Insights
六篇台灣政治研究
每篇文章先回答一個決策問題，再完整揭露樣本、方法與限制。
六都選情搶先看：台北同一批受訪者的差距再縮小，未表態者最終決定誰贏市長
SPI雙週選情快報｜先看最新支持比例與同一批受訪者的選擇變化；完整分析將於下一波調查完成後發布。
閱讀選情快報台北差距縮小、高雄仍拉鋸：下一波要看未表態怎麼選
台北市，沈伯洋拉近與蔣萬安的差距；高雄市，柯志恩的支持比例上升，與賴瑞隆接近。ShareParty Insight第三波調查追蹤同一批受訪者，看到兩種不同節奏：台北未表態人數下降較多，高雄則仍有接近三成的選民沒有決定。
閱讀第三波文章選民沒有自動歸隊：從八月至九月的追蹤
回到同一批六都選民，觀察誰仍未決定、生活壓力集中在哪裡，以及下一輪訊息與管道應如何安排。
閱讀第二波文章未決定者是最大單一群體：下一步該測什麼
同一批參與者的調查與同意制數位行為，指出第一輪素材測試應先回答「什麼值得說、在哪裡測」。
閱讀文章35.6% 尚未決定：六都第一波選舉策略民調
新北與高雄幾乎打平；全部六都都有大量未決定者。這是八月的早期支持訊號，不是十一月勝負預測。
閱讀文章同一個議題，換個切角，結果就不同
1,003 份完整回覆比較 12 則政策訊息，找出優先發展、需要補強與暫不主推的切角。
閱讀文章挑戰現任市長：該接棒、該改善，還是該開打
對不同挑戰者，有效的相對方向並不相同；更大的訊號是，多數人不會只因「怎麼談現任者」而改變。
閱讀文章Longitudinal by design
同一批人的兩種記憶
問卷記錄「怎麼想」，數位行為記錄「做了什麼」。真正有價值的不是任一邊，而是兩者在時間上的變化與落差。
Survey memory
問卷記憶
追蹤同一受訪者跨波次的表態、確定度、議題與投票意願。
Action memory
行動記憶
將經同意取得的 App、網站、媒體與廣告觀測整理成時間化、可比較的行為訊號。
SPI 只對外提供適當彙整層級的研究結果，不提供個人輪廓、原始資料或選民名單。行為觀測代表使用與注意力，不等於說服、購買或投票因果。
持續掌握，必要時深入
先看最新台灣政治情報，再決定是否需要專屬研究。
訂閱新文章，持續掌握台灣政治與受眾變化；若有具體議題、受眾或期限，也可聯絡 SPI 安排私下討論。
台灣選情簡報
針對一個具體議題、受眾或城市，整理已發布證據與可量測範圍。
變化 Tracker
追蹤同一批人的選擇、確定度、議題與注意力如何移動。
Virtual Slice
依客戶的問題建立專屬的彙整研究視角；原始與個人層級資料留在 SPI。
方法與限制：本文所述結果來自 SPI 線上研究樣本庫中同意參與的會員，反映各篇文章所載樣本與期間，不應直接解讀為全體台灣選民。所有數字、樣本基礎與限制以原始文章為準；App、網站與媒體活動只代表觀測到的使用或注意力。進一步了解請參閱 資料使用說明 與各篇文章的技術附註。